Главный барьер, который сегодня останавливает компании от внедрения нейросетей, — страх потерять контроль над данными. Сотрудники используют внешние сервисы, и конфиденциальная информация уходит за пределы компании. Девелоника-GPT решает эту задачу: данные хранятся в закрытом защищенном контуре и доступны круглосуточно. Одно решение закрывает все задачи — сотрудникам не требуются сторонние сервисы. Модель отвечает на типовые корпоративные вопросы менее чем за пять секунд и обрабатывает их до десяти раз быстрее привычных инструментов.

Девелоника-GPT напрямую интегрируется с рабочими сервисами компании, включая Confluence и Jira, а доступ предоставляется через персональные токены каждому сотруднику. Благодаря помощи модели даже начинающий специалист способен выполнять задачи на уровне более опытного коллеги, а подготовка технических заданий занимает до 40% меньше времени. Так, в направлениях разработки и тестирования Девелоника-GPT кратно увеличивает производительность команд на разных этапах создания продуктов. В маркетинге ускоряется адаптация контента под разные аудитории и подготовка материалов. У HR-служб повышается скорость обработки резюме, сбора тестовых заданий и обратной связи, а аналитикам модель помогает отслеживать лиды и связывать данные из разных внутренних систем.

Решение масштабируется под любой размер компании — от небольшой команды до крупного холдинга. Технически модель построена на принципе контейнеризации: упаковывается в изолированные среды, что упрощает развертывание в разной инфраструктуре, позволяя обновлять систему без остановки рабочих процессов заказчика. На основе Девелоники-GPT также можно создавать собственных ИИ-агентов под конкретные процессы — от обработки заявок до внутреннего документооборота, чтобы дополнительно снизить трудозатраты подразделений.

Отдельным направлением развития стала возможность совместной работы с платформой управления тестированием Test IT. Девелоника-GPT подключается к ней по протоколу открытой идентификации OpenID или по протоколу контекста модели MCP (Model Context Protocol — протокол передачи контекста между моделью и внешними системами). В связке с новым релизом коробочной версии Test IT нейросеть дает более широкие возможности для тестирования: команды используют ИИ-функциональности внутри привычных сценариев проверки, сохраняя полный уровень защиты данных. Кроме того, при разработке агентов на базе Девелоники-GPT сама платформа Test IT может использоваться для проверки результатов — как ручных, так и автоматических тестов. Применение двух решений дает дополнительный прирост качества релизов и ускоряет выпуск внутренних корпоративных разработок.

Компании уже используют искусственный интеллект, но остается один вопрос — что происходит с их данными, насколько они защищены и куда уходят. Процессы сложно контролировать при разрозненных инструментах и источниках информации. Мы сняли этот барьер: Девелоника-GPT работает там, где удобно и безопасно самому заказчику — на его серверах или в нашем защищенном контуре. Для бизнеса использование такой модели — способ сохранить экспертизу внутри компании и обрести уверенность, что цифровая трансформация не повлечет за собой потерю контроля над собственной информацией. А для сотрудников ИИ-инструменты становятся ежедневным практическим помощником, заточенным под специфику их задач, который кратно сокращает трудозатраты в разработке, тестировании, аналитике, непроизводственных проуессах и документообороте

Роман Садрисламов | Директор производственного направления «Девелоника» (fabricaONE.AI, акционер — ГК Softline)