<section class='header'>

ИИ-агенты для бизнес-задач

Проектируем и внедряем автономные цифровые инструменты для корпоративных систем:

  • инструменты для разработчиков и тестировщиков,
  • обработка и анализ данных,
  • взаимодействие с клиентами и сотрудниками,
  • HR-помощники.

60

%

снижение операционных затрат

3-10

раз ускоряются процессы

2

чел/ч в день
экономия времени

2

%

снижение ошибок (с 15%)

1

%

снижение потери документов

30

%

рост выручки в отдельных кейсах

Когда скорость разработки для бизнеса становится особенно критична, а бюджеты сокращаются — важна самоокупаемость каждого решения. ИИ-агенты, разрабатываемые Девелоникой могут быть настроены под разные виды задач.

<section class='types'>

Бизнесу нужны ии-агенты, когда

  • В компании разрозненные внедрения и отсутствует ИИ-стратегия
  • Требуется сокращение бюджетов на разработку ИТ-продуктов и услуг
  • Есть «теневое» использование внешних ИИ-сервисов и риски утечек
  • Данные не структурированы и не используются в полном объеме
  • Высокий уровень ручной обработки документов и заявок
  • Более 2 часов в день сотрудников уходит на поиск информации
  • В системах есть дубли и несогласованность данных корпоративных системах (включая ERP и CRM)
  • Ощущается дефицит специалистов и высокая стоимость инфраструктуры

<section class='requirements'>

Решение от девелоники

ИИ-агенты работают как единая система — внутри ИТ-ландшафта заказчика, с доступом к данным и бизнес-логике. Переводим ИИ из пилотных сценариев в промышленную эксплуатацию с измеримым эффектом. Подход включает:

  • Формирование единого ИИ-периметра вместо разрозненных решений
  • Работа внутри инфраструктуры заказчика без передачи данных наружу
  • Использование корпоративных знаний как основы для принятия решений
  • Интеграция в существующие системы: ERP, CRM, Service Desk, HR

<section class='work format'>

Конвейер разработки ии-агентов: универсальный поход

Девелоника выстроила собственную компетенцию в создании ИИ-агентов — от стратегии до внедрения с полным онбордингом и тренировкой сотрудников перед выходом на крупные бизнес-проекты заказной разработки.

  • Технологическая независимость

    • Используются открытые и бесплатные open-source решения.
    • Локальные модели ИИ, развиваемые и размещенные на собственной инфраструктуре.
    • Полный контроль над данными и кодом — без использования проприетарных импортных решений.
    • Интеграция возможна с любой инфраструктурой заказчика.
  • Эффективное распределение ресурсов

    • Проект реализуется внутренними силами компании, без привлечения внешних вендоров.
    • Максимум эффективности при минимальной команде: архитектор, DevOps, аналитик, разработчик и тестировщик.
    • Ресурсные менеджеры участвуют в онбординге и ротации сотрудников.
  • Экономическая выгода

    • Не требуется отдельного инвестиционного бюджета: финансирование идёт за счёт перераспределения внутренних ресурсов.
    • Повышения утилизации сотрудников: вместо простоя — обучение и разработка.
    • Целевой эффект: 5% снижения себестоимости производства.

<section class='relevance'>

ИИ-агенты для бизнеса

  • Обработка и анализ данных
    • Автозаполнение документов по файлам, тексту и аудио
    • Извлечение данных из PDF и сканов
    • Проверка корректности форм
    • Генерация документов
    • Автозаполнение документов по файлам, тексту и аудио
    • Извлечение данных из PDF и сканов
    • Проверка корректности форм
    • Генерация документов
  • HR-задачи: ускорение подбора и найма
    • Сокращение до 90% времени на поиск кандидата
    • Скоринг резюме по параметрам
    • Единое окно поиска по всем системам
    • Снижение трудозатрат на поиск информации
    • Сокращение до 90% времени на поиск кандидата
    • Скоринг резюме по параметрам
    • Единое окно поиска по всем системам
    • Снижение трудозатрат на поиск информации
  • Коммуникации и клиентский сервис
    • Транскрибация встреч и звонков
    • Анализ переписки
    • Персонализированные ответы в email и чатах
    • Анализ отзывов и соцсетей
    • Анализ поведения пользователей и сегментация обращений
    • Транскрибация встреч и звонков
    • Анализ переписки
    • Персонализированные ответы в email и чатах
    • Анализ отзывов и соцсетей
    • Анализ поведения пользователей и сегментация обращений
  • Маркетинг
    • Генерация контента: лендинги, рассылки, рекламные тексты
    • Персонализация коммуникаций по этапу воронки
    • Анализ эффективности каналов и кампаний
    • Обработка отзывов, соцсетей и пользовательского контента
    • Подготовка материалов на основе внутренних данных (кейсы, презентации, КП)
    • Генерация контента: лендинги, рассылки, рекламные тексты
    • Персонализация коммуникаций по этапу воронки
    • Анализ эффективности каналов и кампаний
    • Обработка отзывов, соцсетей и пользовательского контента
    • Подготовка материалов на основе внутренних данных (кейсы, презентации, КП)
  • Разработка
    • Генерация кода и типовых компонентов с учетом архитектурных требований
    • Анализ требований и формирование технических заданий
    • Поддержка разработки через подсказки и рекомендации в IDE
    • Рефакторинг и оптимизация существующего кода
    • Автоматическая генерация документации и описание API
    • Генерация кода и типовых компонентов с учетом архитектурных требований
    • Анализ требований и формирование технических заданий
    • Поддержка разработки через подсказки и рекомендации в IDE
    • Рефакторинг и оптимизация существующего кода
    • Автоматическая генерация документации и описание API
  • Тестирование
    • Автоматическая генерация тест-кейсов и сценариев
    • Анализ требований и выявление пробелов
    • Интеллектуальная приоритизация тестов
    • Обработка баг-репортов и заявок
    • Поиск аномалий в логах и результатах тестирования
    • Поддержка QA-инженеров при анализе дефектов и регрессии
    • Автоматическая генерация тест-кейсов и сценариев
    • Анализ требований и выявление пробелов
    • Интеллектуальная приоритизация тестов
    • Обработка баг-репортов и заявок
    • Поиск аномалий в логах и результатах тестирования
    • Поддержка QA-инженеров при анализе дефектов и регрессии
  • Ассистенты внутри корпоративных систем
    • Подсказки и рекомендации в интерфейсе
    • Помощь в сложных формах
    • Генерация ответов и материалов
    • Подсказки и рекомендации в интерфейсе
    • Помощь в сложных формах
    • Генерация ответов и материалов
  • Корпоративные знания
    • Семантический поиск по базе знаний
    • Чат-доступ к документам, кейсам и материалам
    • Снижение нагрузки на первую линию поддержки
    • Онбординг новых сотрудников
    • Семантический поиск по базе знаний
    • Чат-доступ к документам, кейсам и материалам
    • Снижение нагрузки на первую линию поддержки
    • Онбординг новых сотрудников

<section class='expertise'>

Преимущества разработки под задачу

Работа внутри инфраструктуры заказчика

Независимость от зарубежных облаков

Отсутствие передачи данных во внешние сервисы

Возможность использования облачных провайдеров LLM

Использование методологии конвейерной разработки Девелоника Fusion

<section class='statistics'>

Сроки реализации проекта по разработке ИИ-агента

icon

От 1 дня, минимально жизнеспособный продукт (MVP)

icon

От 1 месяца, запуск и внедрение первых ИИ-агентов

icon

За 2 недели, обучение сотрудника и обучение работе с ИИ-агентами

<section class='development'>

Этапы разработки и внедрения

Снижаем риски и обеспечиваем прогнозируемый результат, начиная с аналитики вашей идеи до масштабирования ИИ-агента и внедрения в промышленной эксплуатации. Проходим весь путь полной поддержки заказчика на каждом этапе:

  1. 1
    Оценка ИИ-зрелости (стратегия, данные, процессы, люди, технологии)

  2. 2
    Формирование дорожной карты с приоритизацией по бизнес-задачам

  3. 3
    Разработка ИИ-агента — от 3 дней

  4. 4
    Интеграция в контур заказчика и с внутренними системами

  5. 5
    Масштабирование успешных сценариев

  6. 6
    Обучение сотрудников и развитие компетенций

  7. 7
    Поддержка и сопровождение решения по необходимости

<section class='cases'>

Избранные кейсы

Успешные проекты, реализованные командой наших специалистов.

<section class='about'>

«Девелоника» (кластер FabricaONE.AI ГК Softline)

Более 25 лет в заказной разработке

Создание уникальных решений
для бизнес-задачи и гарантия
качественной бесперебойной работы
систем.

Достоверность и безопасность

Используем криптографическую защиту, чтобы данные организаций-заказчиков всегда оставались в сохранности.

От идеи до реализации

Поддержим на всех этапах создания, внедрения платформы и интеграции с системами компании. Запустим и обеспечим группу сопровождения.