Какой эффект на бизнес дает подобная оптимизация эффективности QA-команд, рассказываем в этой статье. В конце материала делимся ссылкой гайд по использованию функциональности в платформе Test IT.

Прежде всего, отметим, ИИ — не замена тестировщику, а удобный инструмент для создания черновиков, которые можно легко адаптировать под нужды проекта. Иного зависит от знаний и навыков специалиста, который станет применять искусственный интеллект.

После нового релиза QA-инженеры автоматически могут генерировать тест-кейсы из описания задач: ИИ проанализирует это описание из подключенного багтрекера и сформирует основу для дальнейшей работы специалиста.

Что важно, в нейросеть передается только описание задачи. Если оно не содержит чувствительной информации под NDA, и вы доверяете своему багтрекеру, проблем с безопасностью нет.

Лучшие практики — в рынок

Как рассказывают QA-инженеры Test IT, все началось с простого запроса команды: «Хотим как ручной тестировщик использовать нейросеть, чтобы сгенерировать кейсы по описанию задачи». Потенциал в этой идее зажег на активную работу на протяжении следующих месяцев.

Основные ценности для пользователя определили почти сразу: ИИ сократит время на несколько рутинных процессов, поможет распределить нагрузку на специалистов и даже, многовероятно, повысить качество тестирования за счет дополнительного «взгляда» ИИ.

Интеграция с ИИ — это не про тренды, а про реальную экономию времени и снижение рутинной нагрузки. Мы добавили генерацию тестов, чтобы QA-специалисты могли сосредоточиться на аналитике и поиске проблем, а не на формальной документации. Это не финальная точка, а только начало направления, в котором мы будем активно развиваться

Руслан Остропольский | Директор по продукту Test IT (бизнес-подразделение «Девелоники», ГК Softline).

Эффект от внедрения в Test IT

Анализируем свой опыт и опыт пользователей

Использовать функциональность сами QA-инженеры Test IT стали с конца марта. 3 апреля фича была представлена пользователям тарифов Lite и Standard.

О возможностях генерации сразу же в большом онлайн-вебинаре рассказала продакт-оунер Анастасия Николаева. Так, более пяти сотен действующих и потенциальных пользователей смогли наглядно познакомиться с процессом.

По этому видео эксперт подготовила технический гайд, из которого мы подготовили эту статью. Познакомьтесь с пошаговой инструкцией, и поделитесь ею с вашими командами тестирования.

• 5 и 6 апреля крупнейшая конференция по тестированию Heisenbug 2025 стала следующим этапом презентации продукта и наработки обратной связи от аудитории на стенде Test IT.
• 15 апреля вышло обновление релиза для Enterprise. О ее полных обновлениях можно узнать из официального релиза. Внутри, есть целый ряд полезных функций, которые помогают

Эффект на ИТ-проектах от внедрения ИИ в Test IT

На текущий момент, наши пользователи и заказчики отмечают следующие результаты:

• Более оперативную обработку задач.
  Вместо ручного написания кейсов QA-команде достаточно передать описание задачи.

• Растет эффективности сотрудников.
  У специалистов сокращается время на первичный тест-анализ и генерацию сценариев.

• Значительно снизился процент количества ручных ошибок за счет стандартизированной генерации.

• Расширяется покрытие и сценарии. ИИ помогает не забыть о граничных и неочевидных сценариях.

• На ранних этапах стало легче отследить несостыковки и выявить проблемы. Генерация тестов помогает взглянуть на задачу под другим углом

Функциональность уже доступна и готова к использованию в облачной и коробочной версии, на всех тарифах, включая Lite. Работает в режиме MVP — то есть с базовыми возможностями. Пока доступны только два сервиса для подключения: YandexGPT и GigaChat, но команда готовит расширение.

Больше подробностей о тестировании и проектах, реализованных командой разработчиков и специалистов по качеству «Девелоники» (ГК Softline)

Узнать больше